除了通常的新有线/无线网络硬件支持和大型 Linux 网络子系统中的其他例行变动之外，Linux 6.8 内核还对核心网络代码进行了一些关键改进，当遇到许多并发网络连接时，TCP 性能可以提高 ~40%。

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双缓冲(double buffering)是高效处理I/O操作的一种并发技术，它使用两个buffer,一个goroutine使用其中一个buffer进行写，而另一个goroutine使用另一个buffer进行读，然后进行交换。这样两个goroutine可能并发的执行，减少它们之间的等待和阻塞。

本文还提供了一个类似Java的java.util.concurrent.Exchanger的Go并发原语，它可以用来在两个goroutine之间交换数据，快速实现双缓冲的模式。 这个并发原语可以在github.com/smallnest/exp/sync/Exchanger找到。

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这篇文章我们来了解一下隐藏在Go运行时中的一些并发原语， 因为运行时是底座和包循环依赖等原因，运行时中很少使用标准库中的并发原语，它有自己的并发原语。

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如果我们将Go语言的并发原语弄的滚瓜烂熟，那么我们使用组合的方式，创造出更高级的并发原语，针对一些特定的并发场景，可以提供更高效的并发原语。

这篇文章就是就是利用atomic中的并发原语和条件变量，组合出类似C++ 20规范中atomic类型的wait/notify_one/notify_all的功能。

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C++ 标准库中包含了一些基本的同步原语，尤其是C++ 20标准库又补充了一些。本文简单介绍这些并发原语，并通过示例演示它们基本的功能。

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Go 1.22中一个很大的变化是http.ServeMux中的模式匹配，先前这个功能是很多第三方的web框架或者router库实现的。

我们很有必要好好研究它，将来在实现HTTP API的时候可能优先使用它。

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Go 1.22 就要在龙年春节期间发布了。Go 1.22的新特性包括了新的 math/rand 包。这个包的目标是提供一个更好的伪随机数生成器，它的 API 也更加简单易用。本文将介绍这个新的包的特性。

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有时候批量积攒一批数据集中处理，是一个高效的提高程序性能的方法，比如我们可以批量写入数据库，批量发送消息到kafka，批量写入网络数据等等。
批量把数据收集出来，我们常用channel类型，此时channel的功能就是一个buffer,多个生产者把数据写入到channel中，消费者从channel中读取数据，但是Go的channel并没有提供批量读取的方法，我们需要自己实现一个。

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Java中的Phaser是一个同步原语，它可以让多个线程在某个时刻同步执行。它和Barrier有点类似，但是它比Barrier更加灵活。

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说起每个程序员必犯的错误，那还得是"循环变量"这个错误了，就连Go的开发者都犯过这个错误，这个错误在Go的FAQ中也有提到What happens with closures running as goroutines?:

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